نوع فایل: power point قابل ویرایش 27 اسلاید قسمتی از اسلایدها: الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است. اینروشدرسال 1970 توسط John Holland معرفیگردید این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند. یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن ار تولید میکند. هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد. آنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد. بدینترتیبفضایجستجودرجهتیتکاملپیدامیکندکهبهراهحلمطلوببرسد در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید. الگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد. در هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده میشو ... دریافت فایل